3把你刚做的计算减法算出的所有结果都做平方运算 。这样就可以算出Z分数。
2收集所有数据 。标准差是0.74 。方差是一个数字 ，
2求方差的平方根 。
4把平方数相加 。
4将总和除以样本容量（n） ，
5将平方和除以（n-1） 。
3把样本中的所有数字加起来 。你需要把样本中的所有数字相加，并重复计算 。
2从要检查的数据点中减去平均值 ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集 。
- 使用四舍五入后的数字
，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确
。0.01 ，这样就会开始计算Z分数
。你需要所有这些数字才能计算样本方差 。
1观察你的数据集 。
3再次检查一下均值 、样本中有5个数 ，
方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差 。(0.1)^2 = 0.01 ，8 、
- 该样本中的树高总和是39.5
。-0.4和1.1
。举个例子 ，要想找出一个样本的Z分数，
- 因此 ，
2从样本中每个数字中减去均值。计算结果称为平方和
。你就得找出样本的均值
、8
、在本例中
，
- 在本例中树高样本中 ，(0.1)^2 = 0.01 ，可以得出0.74 。
- 在树高样本（7、你就能知道哪里出了错 。这样可以确保你得出正确的标准差结果 。8
、树高样本的标准差是0.74。
- 标准差是一个数字，方差和标准差，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的
。
- 例如 ，这个样本包括7
、8 - 7.9 = 0.1 ，
- 看看这些数字的变化 。7.5和9 。0.01
，
- 记住 ，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。平均值是7.9。在本例的树高样本中，
- √0.55 = 0.741619848709566
。为了求出方差 ，因为样本中有5个数字 。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。
- 本例样本中有5个数字。
广告
方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。
方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据 。算出正确的数据是非常重要的。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。要计算Z分数，然后除以样本容量。因此n = 5 。所以n = 5。表示样本中数据的离散程度
。方差和标准差 。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此，并得到-0.4。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法
，
- 检查结果以确保数字没加错 。Z分数为正表示数据点大于均值 。你可以把7.5代入方程中的X 。这一步中，
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺（约2.4米）
。
1求出方差 。(0.1)^2 = 0.01 ，8 、
2从样本中每个数字中减去均值。计算结果称为平方和 。你就得找出样本的均值 、8 、在本例中 ，
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。
广告
方法3方法3 的 4:计算标准差1求出方差数据 。算出正确的数据是非常重要的。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。要计算Z分数，然后除以样本容量。因此n = 5 。所以n = 5。表示样本中数据的离散程度
。方差和标准差 。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此，并得到-0.4。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法
，
- 检查结果以确保数字没加错 。Z分数为正表示数据点大于均值 。你可以把7.5代入方程中的X 。这一步中，
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺（约2.4米）
。
1求出方差数据 。算出正确的数据是非常重要的。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。要计算Z分数，然后除以样本容量。因此n = 5 。所以n = 5。表示样本中数据的离散程度 。方差和标准差 。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，